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随着美国各地的企业开始考虑快速发展的人工智能工具的新用途，医疗行业脱颖而出，成为最早采用者。根据美国医学协会去年的一项调查，超过一半的美国医生要么已经使用人工智能工具来增强临床实践，要么计划在明年内这样做。目前市场上已有 150 多种放射科人工智能产品，用于检测结核病和癌症等任务，这些任务所需的辐射和造影剂量低于人类放射科医生检查所需的剂量。麻省总医院布莱根分院等医院使用大约 50 种算法进行一系列患者护理应用，从检测动脉瘤和中风迹象到跟踪生物标志物的变化以预测心脏病发作。评论员强调了将人工智能技术用于患者护理的巨大潜力和独特风险。随着医院、医生团体、健康科技初创公司和其他机构考虑在医疗人工智能工具上进行越来越多的投资，他们面临着对第三方承担责任以及自身资产和收入损失或受损的各种风险。这些用户需要了解 (1) 这些风险是什么，(2) 他们正在采取或需要采取哪些步骤来尽量减少由这些风险引起的潜在损失和责任，以及 (3) 他们是否为这些风险投保或自行投保。 重大风险 下面讨论了一些重大风险的例子。 数据泄露和隐私责任风险 人工智能从三个方面加剧了医疗保健提供者的数据泄露和隐私责任风险：(1) 它增加了互联互通，从而增加了遭受攻击的潜在机会，并导致数据损坏或泄露，(2) 它使数据去识别化更难维护；(3) 它依赖海量数据集进行训练。
人工智能给医疗保健提供商带来新的保险问题
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