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类别/标签 为了确定我们模型的类别，我们分析了来自旅行帮助台的大量真实数据。我们观察到两个主要趋势：用户要么请求有关即将到来的旅行的帮助，例如预订航班或重新安排旅行细节，要么请求有关旅行政策的信息。除了这两个有关电子邮件发件人意图的大类之外，还添加了相关主题作为标签：航班、酒店和其他。我们还将垃圾邮件确定为一个关键类别，定义为与员工旅行无关的任何未经请求的电子邮件。我们希望将此类别纳入我们的模型，以评估其在检测每个电子邮件收件箱中常见的不需要的广告和网络钓鱼计划方面的有效性。
可配置的 AI 模型：低代码、高影响
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