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PEARL：除了印象深刻之外，我还不得不重新考虑我的证明，即人们无法从观察性研究中得到任何因果或反事实查询的答案。我没有考虑到训练数据库中的文本本身可能包含因果信息的可能性。程序可以简单地引用文本中的信息，而无需体验任何基础数据。例如，我问了它关于行刑队的问题（来自《为什么之书》第 1 章），例如，如果步枪手 1 没有开枪，囚犯（现已死亡）会发生什么。起初，它偏离了主题，并告诉你，例如，“开枪射击人很危险”。但如果你有时间并正确地提示它，它会更接近正确答案：“如果士兵 1 在收到信号后没有开枪，囚犯仍然可能被士兵 2 杀死，假设他收到并根据同一信号采取行动。”最后，它给出了一个 A+ 答案：“考虑到附加信息，如果每个士兵在收到信号后总是开枪，并且任何一名士兵的射击都足以导致囚犯死亡，那么即使士兵 1 不开枪，囚犯仍然会死亡。这是因为士兵 2 在收到上尉的信号后会开枪
JUDEA PEARL、AI 和因果关系：发挥什么作用......
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