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第二个优先事项是确定需要对数据架构进行哪些升级才能满足高价值用例的要求。这里的关键问题是如何经济高效地管理和扩展支持生成性 AI 用例的数据和信息集成。如果管理不当，系统可能会因大量数据计算活动而承受过大压力，或者团队进行一次性集成，从而增加复杂性和技术债务。这些问题因企业的云配置而变得更加复杂，这意味着 CDO 必须与 IT 领导层密切合作，以确定计算、网络和服务使用成本。
数据红利：推动生成式人工智能
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