策略 质量、教学和学习网络 (QTL_net) 致力于支持教职员工提高 AKU 的教学和学习水平。我们认识到人工智能(例如 ChatGPT、Bing AI 和 DALL-E)具有变革性和颠覆性,并将在学术和专业环境中变得越来越普遍。混合和数字学习 (BDL) 团队可以支持教师有效、合乎道德和透明地使用这些工具。我们鼓励教师随时了解最新发展,并使用人工智能工具来增强教学和学习过程。我们制定了以下支持策略。 专业发展 BDL 团队推出了“教育游乐场中的人工智能”(AIEP) 系列,以促进人工智能在教学和学习方面的专业发展。AIEP 会议旨在创造一个空间来探索人工智能工具及其颠覆/转变教学、学习和评估实践的潜力,并想象以人工智能为伴侣的新教学和学习范式。AIEP 系列包括专家讲座、讨论、咨询和研讨会。鼓励教师和教学人员参加操场会议,以了解使用 AI 工具的可能性、局限性和道德考虑。课程、教学法和评估教学和学习 (TL) 团队将促进课程审查并转向基于成果的教育,以解决对 AI 扰乱高等教育的担忧。我们将支持评估重新设计,并转向课程的真实评估。学生作为合作伙伴 QTL_net 在 HTD 教师学院的支持下,将为学生安排课程,以提高对学术诚信、使用和 AI 工具可靠性的认识。我们还将促进教师和学生之间的讨论,重新考虑剽窃的定义、学术不端行为政策以及课堂期望和程序,同时考虑在内容创作中使用 AI 工具。