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摘要 本文提出并测试了一个概念模型，该模型可识别对人工智能信任的前因，这反过来可能导致用户愿意接受人工智能推荐系统。在股票市场投资的背景下进行了一项在线调查。回复来自 313 名具有投资经验的参与者。使用偏最小二乘结构方程模型分析数据。结果表明，对人工智能的态度和感知到的人工智能准确性与用户对人工智能的信任呈正相关。用户的人工智能焦虑与对人工智能的信任呈负相关。此外，用户对人工智能的信任与他们接受人工智能推荐系统的意愿呈正相关。本文通过阐明用户对人工智能信任的作用扩展了以前的研究，并提出可以通过培养良好态度、提高感知到的人工智能准确性和降低人工智能焦虑来促进人工智能系统的采用。
考察对人工智能推荐系统的信任和接受意愿
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