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最近，便携式和高精度脑机接口 (BCI) 设备的进步为监测用户在搜索过程中的大脑活动提供了可能性。脑信号可以直接反映用户对搜索结果的心理反应，因此它可以充当额外的、无偏的 RF 信号。为了探索脑信号在 RF 背景下的有效性，我们提出了一种新颖的 RF 框架，该框架将基于 BCI 的 RF 与伪相关信号和隐式信号相结合，以提高文档重新排名的性能。在用户研究数据集上的实验结果表明，结合脑信号可以显著提高我们的 RF 框架的性能。此外，我们观察到脑信号在几种困难的搜索场景中表现得特别好，尤其是当作为反馈的隐式信号缺失或有噪声时。这揭示了何时以及如何在 RF 背景下利用脑信号。
脑信号相关反馈 - THUIR
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