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由于人们正在考虑让人机团队执行各种混合主动性任务，因此检测和响应人类的认知状态（尤其是系统认知状态）是人工智能系统确保与人类顺畅交互和团队整体高绩效的最关键能力之一。各种人体生理参数，如心率、呼吸频率、血压和皮肤电导率，以及从功能性近红外光谱或脑电图推断出的大脑活动，都与不同的系统认知状态有关，如工作量、分心或走神等。这些多模态信号是否足以在执行任务的个体之间隔离这些认知状态，或者是否需要额外的上下文信息（例如，关于任务状态或任务环境）来做出适当的推断，仍然是一个重要的未决问题。
TopiCS-2023-从...估计系统认知状态
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