机构名称：
¥ 1.0
• 定义业务/组织的目标，即任务、愿景和目标。 • 识别和评估组织的数据环境：请记住，并非所有组织都处于相同的“数据成熟度级别”，在某些情况下可能建议进行数据成熟度评估。 • 获得高层管理人员的支持：高层管理人员的认可可以对数据战略和数据治理计划的实施做出重大贡献，确保在需要时更快地进行变更管理。 • 识别现有和潜在的未来数据源和存储：数据是数据和分析战略的基础材料，因此深入了解其流入和流出至关重要。 • 识别当前的差距和挑战：与 SWOT 矩阵一样，数据战略制定需要考虑现有环境和基础设施，以了解当前的局限性和机遇。 • 评估当前数据能力：基础设施和人力资本方面的组织“数据能力”是成功实施数据战略的决定性因素。 • 为数据战略设定明确的目标和可实现的目标：明确定义数据战略的范围，以指导其发展，并使互补的构建模块充分发挥作用和相关。 • 确定不同数据管理和使用学科所需的技能，以维持数据和分析战略：一支拥有相关技能和能力的强大内部团队可确保持续的数据战略所有权、实施、采用、调整和整体增长。 • 制定实施时间表：制定详细的时间表和可交付成果清单，包括成功指标、实施用例等，将有助于将理论概念转化为实用且有效的工具。
学习笔记：数据和分析策略简介
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