机构名称：
¥ 2.0
摘要：高效管理可再生能源对于促进环境可持续性和优化清洁能源利用至关重要。本文介绍了一项关于可再生能源社区 (REC) 内能源管理的开创性欧洲规模研究。我们主要关注提高社区的社会福利，引入了一种强化学习 (RL) 控制器，旨在战略性地管理电池储能系统 (BESS) 并协调能源流动。这项研究超越了地理界限，对欧洲各地的各种能源社区和各种能源市场进行了广泛的分析，涵盖了意大利的不同地区。我们的方法涉及实施 RL 控制器，利用最优控制理论进行训练，并在测试阶段仅使用当前时间步骤可用的实时数据。通过在不同环境中进行的模拟，我们证明了我们的 RL 代理与最先进的基于规则的控制器相比具有卓越的性能。该代理对各种场景表现出非凡的适应性，始终超越现有的基于规则的控制器。值得注意的是，我们说明，我们的方法与意大利和欧洲能源市场观察到的复杂模式相一致，达到了与假设对未来数据有完美的理论知识的最佳控制器相当的性能水平。
能源社区管理的强化学习
主要关键词
相关文件推荐
