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¥ 2.0
为了提高 HCE 对负荷和净需求的预测能力，使用随机天气模型在 1,000 个单独的模拟中生成相关的天气、负荷和资源生成。将 HCE 服务区域内特定位置的历史负荷数据纳入模型，隔离大负荷并将机器学习应用于每小时负荷形状。随着负荷的不断变化，这为未来天气的变化产生了更具统计相关性的每小时输出。这种每小时建模对于资源规划特别有价值，因为它可以更准确地表示全天电力供需的波动，并可以纳入不同时段的单独增长率。
2023年电源路线图
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