关键使能技术 (KET) 因其多学科性质以及连接遥远知识领域的能力而受到科学和政策的关注,使其在重组创新过程中发挥核心作用。然而,关键使能技术是否通常比非关键使能技术对创新过程有更大的影响仍未得到充分研究。本研究使用倾向得分匹配和回归分析来解决这个问题。首先,通过将关键使能技术专利与来自可比环境的非关键使能技术专利进行匹配来创建平衡的数据集。随后,分析关键使能技术专利是否与非关键使能技术相比具有更高的正向引用频率。结果表明,关键使能技术平均获得更多的引用,但这种影响似乎是由少数非常有影响力的专利推动的。结果进一步表明,并非所有关键使能技术都对正向引用产生可衡量的影响,并突出了各个关键使能技术之间的异质性。这些发现要求对关键使能技术概念进行更严格的评估,并在研究和政策中采取细致入微的方法。