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突触可塑性的规范模型使用数学和计算模拟的组合来预测行为和网络级别自适应现象。近年来，这些模型上已经爆炸了理论工作，但是实验确认相对有限。在本综述中，我们根据一组Desiderata组织了对规范性可塑性模型的工作，该模型在满足时旨在确保模型在可塑性和适应性行为之间具有明确的联系，与有关神经可塑性的已知生物证据的一致性以及有关神经可塑性的一致性以及特定的可测试预测。然后，我们讨论了新模型如何开始改善这些会计学，并提出进一步发展的途径。作为原型，我们提供了两个特定模型的详细分析-Enforce和Wake-Sleep算法。我们提供了一个概念指南，以帮助开发精确，强大且可以实验测试的神经学习理论。
Desiderata用于突触可塑性的规范模型
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