在分类学多样性中,主要数据是税收 - 原子树,这些树被转化为物种之间成对距离。在功能多样性中,主要数据是物种特征,这些特征转移到物种之间的成对距离,然后转移到种类特征的树木中。使用树木的论点是,这样一个偏差物种将具有很小的影响,因为它仅评估一次,而不是评估其与所有其他物种的距离(Petchey and Gaston,2006年)。函数TREEDIVE实现功能分化定义为连接所有物种的性状树状图中的总分支长度,但不包括树的不必要的根部段(Petchey和Gaston,2002,2006)。该示例使用上一章的分类距离。这些首先转换为层次结构(实际上是它们的原始形式,然后在将它们转换为距离之前)