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本演示文稿可能包含某些前瞻性语句。与历史事实有关的陈述以外的所有陈述都是或可能被视为前瞻性陈述。前瞻性陈述包括但不限于与未来事件或公司未来的财务或运营绩效有关的陈述，例如公司对其增长，倡议和策略，资本支出和投资，客户和合作伙伴关系，主要项目和产品开发的期望和预测。这些陈述通常可以（但并非总是）通过使用诸如“目标”，“目标”，“目标”，“信仰”，“期望”，“犯罪”，“预期”，“预期”，“预期”，“估算”，“应该”，“应”，“意志”，“将”，“将”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”的“策略”，“策略”，“启动”，“它。
商机
主要关键词
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![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)