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• 天气条件可以决定能源供应和需求。例如，持续高压导致的夏季风旱*既会减少能源供应，也会推高公共和私人空间的制冷能源需求。 • 极端天气条件会影响可再生能源的运营和生产。 • 英国可再生能源部门未来对复合低风和低太阳能事件的适应能力需要进一步考虑，特别是如果复合事件连续几年持续的话。 • 传统预测更适合预测风力发电，因为类似的风力条件通常在地理上分布广泛。然而，影响太阳能发电的条件，如云层覆盖或气溶胶，可能更加局部化。与传统预测相比，局部建模可能更适合预测太阳能发电。 • 随着可再生能源基础设施的扩大，可再生能源发电能力不断提高，对存储的需求减少。然而，始终需要保持一定的存储容量。 • 通过使用跨越多年的历史数据作为模型的输入，可以改进对未来天气状况的预测，但也需要考虑十年变化和长期气候变化。 • 专家之间建立气象和能源生产合作的额外机制将是有益的，更广泛地宣传现有机制也将大有裨益。 • 数据生产者和数据接收者需要有效沟通，以确保数据集同质化，便于交换和使用。 1. 当前能源部门的脆弱性 1.1 可能限制风能和太阳能供应的天气条件
天气状况
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