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驾驶行为是日常生活中的重要部分，随着时间的推移，道路上的车辆数量稳步增加。技术进步的出现催生了多种检测驾驶员状态的方法。疲劳、精神紧张、睡眠不足、单调乏味或饮酒等各种因素都可能导致困倦状态。检测眼球运动（闭眼/睁眼）的方法利用一种基于行为的方法，即深度学习。该技术涉及使用描述符来分析眼部图像并提取驾驶车辆内不同个体的组织特征 [1]。从描述人工智能 (AI) 驱动汽车运行的影片中收集眼部特征，然后在准备过程中用于识别显着的相似之处 [2]。从眼部图像中提取显着特征的过程包括将图像分割成更小的部分，然后通过利用深度学习技术将它们排列成统一的特征向量 [3-6]。
伊拉克计算机科学和数学杂志
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