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这通常是通过向系统提供大量正确和错误的示例来实现的，无论你正在训练它识别什么。例如，人工智能质量控制系统可能会被输入许多有缺陷产品和无缺陷产品的图像，并被告知哪些是哪些，直到它发展出能够自行检测出非常细微的差异的能力。机器学习是当今商业中使用的许多人工智能系统的基础。另请参阅深度学习。
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