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数据勘探尽管数据被称为新石油，这是一种宝贵的资源，但在无关紧要的过程中发现相关的是仅仅是凡人而言太大的任务。需要超级计算，以将数据转化为知识。“我们已经进入大数据的年龄已经20年了，问题是大量的数据，”迪蒙斯说。我们收集的数据越多，就越重要。“我们无法通过数据来构想全球，” Guralnick说。“我们需要在可以做出相关决定的时间表中得出知识。” Alina Zare的机器学习和传感实验室忙于开发算法，以自动对来自广泛传感器的数据分析，包括地面穿透雷达，激光雷达，高光谱和热摄像头。在实验室中，研究人员和学生与农学，心理学，佛罗里达博物馆，园艺，昆虫学，生态学以及其他计算机科学家的合作者在校园和其他机构上的许多其他计算机科学家的工作。在协作工作中，不同的观点的融合发现了问题或数据集真正必不可少的东西，而团队合作则促进了她的领域和合作者的领域。
年度报告 - UF研究
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