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在这项研究中,应用了三种不同的分类算法,包括决策树,SVM和ANN,以检测MR图像上的FCD病变。然后,他们的表演彼此比较。结果表明,与其他两种方法相比,ANN算法具有更高的灵敏度,特异性和准确性。因此,建议将ANN方法用作计算机辅助FCD病变诊断系统中的最佳分类方法。
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