Loading...
机构名称:
¥ 6.0

典型的微处理器由算术和逻辑单元(ALU)与控制单元相关联,以处理指令执行。几乎所有的微处理器都基于商店程序概念的原理。在商店编程概念中,程序或说明被顺序存储在要执行的存储位置中。要使用微处理器执行任何任务,它将由用户编程。因此,程序员必须对其内部资源,功能和支持说明有所了解。每个微处理器都有一组指令,这是由微处理器制造商提供的列表。微处理器的指令集以两种形式提供:二进制机器代码和mnemonics。微处理器以二进制数量0和1。以二进制模式形式的一组指令称为机器语言,我们很难理解。因此,将二进制模式赋予缩写名称,称为助记符,形成了汇编语言。使用称为“汇编程序”的应用程序,将汇编级语言转换为二进制机器级语言。使用的技术:用于芯片的半导体制造技术是:

微处理器和外围设备

微处理器和外围设备PDF文件第1页

微处理器和外围设备PDF文件第2页

微处理器和外围设备PDF文件第3页

微处理器和外围设备PDF文件第4页

微处理器和外围设备PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年

视频人工智能系统的成本和收益如何?视频人工智能:初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么?成本是多少?长期收益是什么?在本白皮书中,我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能?主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据,您可以作为一家公司脱颖而出,目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI),您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之,人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上,可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据,以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外,可以轻松检索现有视频片段。因此,您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时,会产生额外的数据。从长远来看,这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时,重要的是要正确评估总购置成本。换句话说,就是总拥有成本 (TCO)。当然,这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术,但为了使软件正常运行,外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型(本地、远程或云)的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要,因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果,确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案,而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地,也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与(公共)云中的软件相结合也是可能的。同样,正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。

¥1.0