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本文将基于 PSO 的 PI 控制应用于 APF 拓扑的系统切换功能。使用粒子群优化 (PSO) 方法对有源电力滤波器 (APF) 的比例和积分 (PI) 增益进行调整,以进行无功功率补偿和谐波抑制。传统的 PI 控制器需要更多的计算时间并且精度较低。使用瞬时有功和无功功率方案提取谐波负载电流。将使用 PSO 训练的 PI 控制器与传统 PI 控制器的性能指标(包括总谐波失真、无功功率、功率因数和电容器电压调节)进行了比较。PSO 具有快速收敛、最少的调整参数和快速执行来解决非线性问题的特点。传统的 PI 控制器被在线 PSO 训练的 PI 控制器所取代,目的是在非线性负载条件下增强 APF 中的直流电压跟踪。所提出的工作是在 sim-power system 工具箱中开发的,该工具箱是 Matlab/Simulink 中的一个软件包。

微处理器和微系统

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