地球同步赤道轨道(GEO)是许多重要空间资产的所在地,例如远程通讯和导航卫星。GEO中监视居民空间对象(RSO)是实现空间情境意识(SSA)和保护批判空间资产的关键方面。然而,由于目标的极端距离以及包括云的缘故,大气/天气效应,光污染,传感器噪声/缺陷和恒星闭合,因此基于地面的地理对象进行了挑战。Kelvins Spotgeo挑战旨在确定来自低成本地面望远镜的图像在多大程度上可用于检测GEO和近Geo RSO,仅来自没有任何其他元数据的光度信号。同时,Spotgeo数据集还解决了有关卫星检测问题的计算机视觉观点中缺乏公开可用的数据集;通过组装和释放这样的数据集,我们希望在光学检测RSO上付出更多的努力,并为现有方法和将来的方法提供客观的台式标记。在这项工作中,我们介绍了Spotgeo数据集开发,Challenge设计,评估指标和结果分析的详细信息。
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