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可再生能源开发可以通过创造就业，当地税收和降低能源成本来加强当地经济；但是，大多数需要经济发展和就业机会的社区通常会看到可再生能源部署水平较低。我们试图确定处于弱势社区指标以及具有成本效益的可再生能源机会相交和部署的高发电潜力的领域，可能会导致经济发展和创造就业机会。通过能源负担，环境危害和社会人口统计学数据与技术发电潜力的地理空间交集以及多种可再生能源技术的能源水平成本，我们计算了县级相关性和识别贫困的社区指标和可再生能源部署潜力的跨性别趋势。数据源和工具包括低收入能源可负担性数据（LEAD）工具，环境正义筛查和映射（EJSCREEN）工具，国家和本地能源平台和本地计划（Slope）平台以及可再生能源的整合和优化（REOPT）模型。指标包括公用事业尺度光伏（PV），屋顶PV（住宅和商业），分布式PV Plus Plus Storage，陆基风，地热和水力发电开发的水平成本和发电潜力。这项研究和相关的县级数据集旨在为国家和州级能源相关的援助计划，经济发展工作和基础设施计划提供信息，以优先考虑在不利社区的投资。
数据集和分析以通知公平投资
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