IS&T 5520数据科学和机器学习与Python(LEC 3.0)一起研究了数据科学方法论,用于刮擦,操纵,转换,清洁,可视化,可视化,总结和建模大型数据以及受监督和无人监督的机器学习算法应用于各种商业分析和数据科学方案。Python库,例如Pandas,Numpy,Matplotlib和Scikit-Learn。先决条件:STAT 3111,Stat 3113,Stat 3115或Stat 3117; IS&T 1552,IS&T 1562,Comp Sci 1575之一;对于研究生:微积分,统计和编程知识。