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摘要：获得廉价的清洁能源是一个国家使用化石燃料可持续生产的电力生产能力的关键因素，这对当今的全球变暖产生了重要贡献，并且如今越来越少。因此，这项工作建议研究通过可再生能源工厂连接到喀麦隆北部电气网络的轻型燃料油（LFO）热电厂的不同情况。已经研究了几种场景，例如太阳能光伏（PV）与泵送水电系统（PHSS），风和PHSS以及PV-Wind-PHS的组合。根据系统的总成本（TC）和负载概率（LOLP）等两个因素进行评估所选方案。为了达到结果，在MATLAB软件下已应用了元硫疗法，例如非主导的分类鲸鱼优化算法（NSWOA）和非主导分类遗传算法II（NSGA-II）。使用小时的气象数据和连接到电网的热电厂产生的小时动力进行了组件的最佳尺寸。两种算法都提供了令人满意的结果。然而，NSWOA的PV-PHSS，风能和PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比NSGA-II低1％，6％和0.2％。根据NSWOA的结果，LOLP 0％的PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比风能phs和PV-PHSS方案少4.6％和17％。对所有三种情况的利润率研究都表明，无论考虑如何考虑，该项目都是策略。
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