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对行业4.0的一个重大挑战是利用收集后未使用的大量数据。近年来已经出现了各种商业数据市场，以应对这项任务。尽管其业务模型和目标市场不同，但此类市场共享许多常见问题，这些问题会减慢行业的增长，包括数据发现，透明度，数据隐私和数据估值。已经提出了许多学术设计来解决这些问题，但是由于复杂性或效率低下，其中大多数仍未实现。我们认为，这些问题可以通过基于区块链的基础架构，保护隐私计算和基于机器学习的估值指标的结合来解决。此外，我们讨论了这些领域中每个领域的关键启用技术，这些技术可以大规模部署，因此可以在不久的将来在现实世界市场中实施。我们根据目前的成熟度及其工业突出选择此类技术。
迈向数据市场的分散基础架构
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