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FAA和国际实体使用的传统软件保证实践并未充分考虑新的和新兴技术。现有实践不考虑对数据驱动的机器学习方面（ML）的保证要求，也没有解决评估AI技术的可信赖性（例如技术鲁棒性，“解释性”算法和道德）方面的挑战。此外，当前的做法还依赖于系统要求的低级可追溯性和可重复的测试要求，这对于许多AI技术不合适或可行。本研究计划确定了当前软件保证实践中的差距，评估了新兴的实践和应对AI认证挑战的最佳实践和努力，并建议对现有FAA认证要求的更改或修订。
FAA合规检查计划 - 第I部分
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