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在神经科学中，脑电图和神经影像学技术被广泛用于提高我们对脑机制的理解，并鉴定出最多样化的神经病理性的生物标志物（Tulay等，2019）。然而，电磁脑电图（E-MEG）和神经影像学技术（例如功能磁共振成像（fMRI））是互补的[即EEG/MEG技术具有出色的时间分辨率，可以在其空间分辨率和fmri assifique Assopta insosogy和其他neuiroimimimagimimage nyuremimage nimeique andique insologys上进行良好的时间分辨率。 （SPECT），正电子发射断层扫描（PET）和功能性近红外光谱（FNIRS）]。此外，这些技术的互补性导致了多模式整合的发展（Tulay等，2019）。近几十年来，技术进步使研究人员能够更加有效地整合不同的电生理和神经影像学技术，以提供最佳的空间和时间分辨率。具有出色的空间分辨率和可移植性，EEG经常与其他方法相结合，例如fMRI（Ostwald等，2010，2011，2011； 2012; Porcaro等，2010，2011）或FNIRS，经颅磁刺激（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（Giambattistelli等，2014，2014; Tecchio; Tecchio; Tecchial; Tecranial et and crranial et and Crrist and and Crrist and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and，以及2023（2023） Porcaro等人，2019b），以增强对健康和病理条件下脑过程的脑功能的理解（Buss等，2019）。此外，EEG与非侵入性脑刺激（NIB）相结合，例如TMS或TE，可以用作对脑病理学的潜在治疗和监测（Napolitani等，2014; Cottone等，2018; Porcaro et al。，2019b）。eeg加上适当和先进的数学方法，可以为神经退行性疾病提供标记并促进其诊断（Tecchio等，2015; Smits et al。，2016; Marino等，2019; Porcaro et al。本研究主题概述了当前的脑电图知识与65位作者通过11篇文章的其他技术相结合，其中包含两项评论，八个原始研究论文和一种方法（总计：30,624；截至2023年1月27日，截至2023年1月27日）。
社论：研究和诊断中的脑电图
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