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¥ 2.0
脑肿瘤的类型。，当数据集气球的大小覆盖更多实体时，我们提出了一个关键的科学问题，远远超出了人类观察者的范围。鉴于MIL在病理图像识别领域的巨大潜力，我们设计了一个PMIL框架，以将脑肿瘤的复杂多分类问题分解为细胞亚型和分级子问题。我们从华山医院的生物样品库中收集了1038张幻灯片，并使用WSI扫描仪数字化幻灯片。使用此数据集，我们成功地训练和开发了模型。在独立测试集中，模型的整体准确性达到0.938，总体灵敏度达到0.720，总体特异性
脑肿瘤的组织病理学辅助系统（Has-...
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