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夹带是一个系统与另一系统的相匹配的现象。人类神经活动已显示出与外听性刺激产生共鸣。当我们欣赏音乐时，带有听觉信号的大脑反应引起了共鸣。音乐认知的症结是基于具有内在神经频率的音乐频率的共鸣。也已经证明，在听音乐的同时，神经活动在跨参与者之间进行了同步，这是由高主体间相关性显示的。在这项工作中，我们使用这一事实来预测参与者对脑电图对drumbeat的反应的听力。我们还测试了是否可以在较小的数据集上训练并使用数据集的其余部分进行测试。我们将频率 *通道图构成，并将其馈送到CNN模型中，以预测60-20-20（火车-DEV检验）数据拆分协议的分类精度为97％的Drumbeat，而20-20-60数据拆分的精度为94％。我们还获得了100％的分类精度，用于预测两个数据拆分协议的参与者。
从高密度大脑节奏中预测鼓节拍
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