机构名称：
¥ 2.0
制造机器（替代模型）通过利用样本数据（也称为培训数据）来改善自己的表现。1在过去的几十年中，ML在各个工程领域都逐渐成为有前途的工具。尤其是，由ML训练的基于人工智能（AI）的替代模型可以为未知输入配置提供快速，准确的输出预测，从而取代劳动力强度的实验或模拟计算，要求高计算成本。2–14此外，基于ML的模型也可以从人类无法掌握的给定复杂数据表中得出有意义的推论。例如，Alphafold 15和Alphago 16证明了ML在执行基于规则的计算机程序中无法想象的杰出任务中的能力。近年来，大量的研究集中在ML模型的进一步增强上。例如，在可解释的人工智力（XAI）的领域取得了很大的进步，目的是通过阐明其决策来增强ML模型的解释能力 -
斑马鱼胚胎中DNA纳米摄取的时空动力学用于靶向组织生物成像应用
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