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¥ 2.0
我们的主要股票选择工具，多因素bailard排名模型（BRM），在本季度提供了很好的积极相对性能，但总体得分在其组件因素中掩盖了巨大变化的结果。我们的收入质量因素产生了负面结果。随着价值失利，我们的相对预期偏见因素和分析师期望的偏见因素都产生了强烈的负面结果。我们的炒作（过度的投资者注意）因素产生了不同的结果，其中一个成分为阳性，而另一个则相当负。我们的修订揭示因素是该季度的救星，产生了巨大的积极回报。我们改进的，依赖路径的锚定偏置因子在此期间略微负，但是我们使用的旧锚定偏置因子也很有帮助。我们的文本情感因素也提供了强大的积极结果。
小上限值策略Q4 2024
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