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抽象能源系统面临着与环境，气候变化，社会，经济和市场，供求模式以及基础设施的变化等因素有关的多重复杂挑战。全球气候中心（GCH）是一项研究主导的计划，在联合国可持续发展解决方案网络框架内运营，并动员了九个研究单位，以提供整体，公平和特定于上下文的能源解决方案。这些单元利用高级建模工具，参与式框架和开放科学原则来支持弹性，公平和可持续的能源过渡。在能源系统计划中新技术的整合是促进GCH工作流程并支持可持续能源过渡的关键。本章探讨了人工智能（AI）在GCH对能源系统计划的跨学科方法中的整合。AI提供变革性的功能，实现有效的数据分析，预测性建模，资源优化，利益相关者的参与和开放科学。我们描述了如何将AI的主要优势集成到GCH开发的现有方法中，包括气候场景开发，脱碳途径设计，参与式方法和数字应用。虽然AI融入GCH流程的集成正在进行中，但本章为AI支持的能源计划提供了一个基础框架，并邀请协作通过创新，包容和可扩展的解决方案来促进全球可持续性目标。
全球气候中心的方法
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