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2，一份全面的行业报告观察到：“不断提高持续的效率不足以强调。例如，NVIDIA Corp.已开始专注于能源效率…使用2,000个Blackwell GPU培训最新的超大AI型号将在90天的培训中使用4 MW的功率，而同一时期的8,000 GPU，这将消耗15兆瓦的功率。”参见Aneesh Prabhu等。Data Centers: Surging Demand Will Benefit and Test the U.S. Power Sector , S&P G LOBAL (Oct. 22, 2024), at 18, available at https://www.spglobal.com/ratings/en/research/articles/241022-data-centers-surging-demand- will-benefit-and-test-the-u-s-power-sector-13280625.3，此分析从初始预测开始使用中期，第4至6年，因为这代表了对预测的资本投资开始实现的第一阶段。与NRG分析的其他要素一样，这代表了一种保守的方法，而进一步的外年预测将包含更大程度的复合误差。在第2节的这些评论的正文中描述了完整的分析。
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