机构名称：
¥ 2.0
使用脑成像（例如MRIS）的年龄预测已取得了令人鼓舞的结果，其中一些研究将模型的残留视为慢性疾病状态的潜在生物标志物。在这项研究中，我们使用1,220名美国退伍军人（18-80年）和卷积神经网络（CNN）的数据集开发了大脑年龄预测模型，该模型对轴向T2加权快速旋转echo和T2加权流体的二维切片进行了培训，该模型训练了二维切片。模型融合了三级多项式集合，在测试集中达到了0.816的R 2。图像是在前侧孔和外侧心室的额角处获取的。进行剩余分析以评估其作为五种ICD编码疾病的生物标志物的潜力：高血压（HTN），糖尿病（DM），轻度创伤性脑损伤（MTBI），非法药物滥用/依赖/依赖（SAD）和酒精滥用/依赖（AAD）。由ICD编码条件数量分组的残差表明具有统计学意义的不同趋势（p =0。002），表明疾病状态与预测的脑年龄之间存在关系。在49年内患者中，这种关联尤其明显，其中负残留（表明晚期脑老化）与存在多个ICD代码相关。这些发现支持残留物作为检测潜在健康状况的生物标志物的潜力。
脑年龄残留生物标志物（barb）
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