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摘要 - 利用计算机技术建立有效的解决方案来提高创伤性脑损伤 (TBI) 诊断的速度和效率是一项挑战。相关文献中提出了几种涉及不同精度和一定程度工作量的分割方法，并对其进行了详细描述。脑图像分割是重要的临床诊断工具之一。本文提出了一种改进的 (MDRLSE) 算法，用于计算机断层扫描 (CT) 图像上的出血分割。利用消除模糊边缘的图像噪声来描绘出血区域的精确边界。所提出的分割技术实现了 97.16% 的准确率。该技术使用基于边缘的轮廓模型进行图像分割，提供简单的窄带以显着降低计算成本。性能结果表明，它对于具有各种特征的脑图像中的 TBI 图像分割是有效的。
创伤性脑出血的自适应图像分割
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