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人类个体之间和个体内部都存在普遍而难以捉摸的变异性，这对解释和解码人类大脑活动构成了重大挑战。个体在大脑解剖和功能上的差异导致了个体间变异。多种因素都可能导致个体内变异，包括神经处理、大脑活动非平稳性、神经生理机制和某些未知因素。最近的研究集中于接受变异性而不是忽视它。通过关注变异性，他们加深了对个体差异和跨会话变异的洞察，从而能够根据个体变异性和相似性精确映射和解码大脑功能区域。例如，迁移学习技术通过处理在广泛的会话和日子范围内从不同受试者收集的数据的变化，提高了大脑解码性能。神经生理生物特征的适用性取决于其明显的个体间变异性和最小的个体内变异性。因此，出现了一些问题：如何观察、分析和模拟受试者间和受试者内的变异性，研究人员从这种变异性中会得到什么或失去什么，以及如何应对脑成像和解码中的变异性。本研究主题强调需要考虑脑成像和解码中的受试者间和受试者内的变异性。本合集包含相关领域的扩展概述，可以阐明这些领域的未来努力。我们在本社论中重点介绍了从本主题的十六篇论文中出现的三个领域：
以及脑成像和解码中的受试者内部变异性
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