CDM 使用来自 NEMS 能源供应模块的价格、来自 NEMS 宏观经济活动模块 (MAM) 的宏观经济变量以及用于技术特性和其他输入的外部数据源,在普查分区层面预测燃料 2 的消耗。我们预测了 9 个普查分区中 11 个建筑类别 4 的 10 个最终用途服务 3 的能源需求。该模块首先为 99 个建筑类别和普查分区组合制定建筑面积预测。接下来,我们制定预测建筑面积所需的 10 个最终用途服务需求。CDM 预测由分布式发电 (DG) 和热电联产 (CHP) 技术提供的发电量和水及空间供暖量。该模块选择能够满足七种主要最终用途的预测服务需求的技术,然后计算设备存量(现有设备和购买的设备)所消耗的能源,以满足预测的最终用途服务需求。我们对次要最终用途的模型进行了不太详细的建模。我们通过结合现有和预计的设备库存、每台设备的能耗以及适用的使用小时数来得出选定的杂项电负荷 (MEL) 的年度能耗。
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