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关键词：医疗保健、人工智能、诊断、疾病、测序 简介 人工智能 (AI) 有可能加速尖端技术的指数级增长，就像互联网一样。由于来自世界各地私营部门、政府和商人的激烈竞争，互联网作为一项指数级技术已经达到了顶峰。相比之下，人工智能仍处于起步阶段，全世界的人们都不确定它将如何影响他们未来的生活。人工智能是一门技术领域，它使机器人和计算机程序能够模仿人类智力，通过教授一组预定的软件规则，通过反复从经验中学习并慢慢走向最佳性能。虽然这种智能仍在发展，但它已经表现出五个不同级别的独立性。最初用于解决问题。接下来，思考解决方案。第三，回复询问。第四，使用数据分析来生成预测。第五，提出战术建议。大量数据集和“迭代算法”使这一切成为可能，这些算法使用查找表和其他数据结构（如堆栈和队列）来解决问题。迭代是一种策略，其中软件规则会定期调整为数据中的模式，进行一定次数的迭代。人工智能不断进行小规模的渐进式改进，从而实现指数级增长，从而使计算机能够非常熟练地完成其所受训练的任务。对于每一轮数据处理，人工智能都会测试和衡量其性能以开发新的专业知识。为了解决复杂的问题，人工智能旨在创建能够模仿人类行为并表现出类似人类思维过程的计算机系统 [1]。人工智能技术正在开发中，以在医疗保健领域提供个性化药物。到 2030 年，六个不同的人工智能部门将通过利用更大、更易于访问的数据集，大大改善医疗保健服务。第一个是机器学习。人工智能的这一领域会自动学习，并根据识别数据中的模式、获得新见解以及增强系统旨在完成的任何活动的结果来产生改进的结果。它无需接受特定主题的训练即可做到这一点。以下是医疗保健行业中机器学习的几个例子。第一个是 IBM Watson Genomics，它通过将认知计算与基于基因组的肿瘤测序相结合，帮助快速诊断和识别疾病。第二个是 Nave Bayes 项目
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