摘要 — 无人驾驶飞行器 (UAV) 集群通常用于离网场景,例如灾难发生、战争肆虐或农村地区,在这些地方,无人机无法接入电网,只能依靠可再生能源。考虑到主电池由两种可再生能源(风能和太阳能)供电,我们根据财务预算、环境特征和季节变化来扩展此类系统。有趣的是,能源来源与无人机的能量消耗相关,因为强风会导致无人机悬停变得越来越耗能。目标是最大限度地提高特定位置的覆盖成本效率,这是一个组合优化问题,用于在非凸标准下确定多元能源发电系统的尺寸。我们设计了一种定制算法,通过抽样降低处理复杂度并减少解决方案空间。评估是使用供应商提供的价格驱动的风能、太阳能和单位面积交通负荷的浓缩真实数据进行的。该项目在四个风力或太阳能强度不同的地点进行了测试。风力较小、太阳辐射强的地点效果最好,而风力强、太阳辐射低的地点则需要更高的资本支出 (CAPEX) 分配。
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