2017 年 7 月 - 2022 年 3 月 • 印度理工学院 (IIT) 德里分校电气工程系博士学位,CGPA 为 8.85/10。 • 获得享有盛誉的总理研究奖学金 (PMRF),该奖学金颁发给该国追求其研究的优秀博士生。 • 我的论文“基于空间和解剖谐波领域的脑源定位”围绕两个极点构建:基础研究极点和应用研究极点。 • 基础研究极点 (FRP):我致力于开发新型低计算成本脑源定位算法,使用非侵入性 EEG 信号来定位神经系统疾病癫痫发作的位置。我利用高级信号处理知识将正向和逆数据模型转换为球面和头部谐波域,以实现低计算成本和高定位精度。 • 应用研究极点 (ARP):FRP 增强的空间和时间信息用于揭示神经肌肉障碍和人类运动学习能力的机制,以促进和支持人机之间的通信。对于系统开发,传统的基于分类的 BCI 通过向执行器提供离散控制信号来控制外部设备。开发了新颖的深度学习模型,用于从 EEG 信号中连续解码手部运动参数,以供实际 BCI 应用使用。
主要关键词