摘要 — 脑机接口 (BCI) 允许从大脑到外部应用程序直接通信,以自动检测认知过程,例如错误识别。错误相关电位 (ErrPs) 是当一个人犯下或观察到错误事件时引发的一种特殊大脑信号。然而,由于大脑和记录设备的噪声特性,ErrPs 会因各种其他大脑信号、生物噪声和外部噪声的组合而有所不同,这使得 ErrP 的分类成为一个不简单的问题。最近的研究揭示了导致 ErrP 变化的特定认知过程,例如意识、体现和可预测性。在本文中,我们探索了在通过改变给定任务的意识和体现水平而生成的不同 ErrP 变化数据集上进行训练时分类器可迁移性的性能。特别是,我们研究了当由相似和不同的任务引发时观察性和交互性 ErrP 类别之间的转移。我们的实证结果从数据角度对 ErrP 可转移性问题进行了探索性分析。
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