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CSCI316 - 大数据挖掘技术与实施 本课程考虑大数据环境中数据挖掘技术与实施相关的问题。主题包括数据预处理技术、模式、关联和相关性发现；分类和聚类；流和实时处理技术；以及后处理技术（如异常值检测）以及基于统计、邻近性和聚类的方法。与这些主题相关的实验课和动手编程练习将使学生具备设计和实施大数据算法以及使用现有软件库的能力。本课程还解决了可扩展性问题、选择合适的实施技术以及挖掘大数据时的性能方面的问题。
主要关键词
