机构名称：
¥ 1.0
在本模块中，学生将接触到不同类别的机器和统计学习算法，这些算法可用于处理大数据、从数据中识别趋势、为预测目的建模趋势以及为检测隐藏知识建模。学生将接触各种机器和统计学习算法/方法，并将学习如何就这些算法/方法做出正确的选择。将涵盖监督和无监督模式下的学习。此外，学生将对有助于学习过程的方法有实际的理解，例如回归和分类的新发展、概率图模型、数值贝叶斯和蒙特卡罗方法、神经网络、决策树、深度学习和其他计算方法。该模块还包括一个可视化组件，专注于将信息（例如模式）编码为视觉对象。
MIT 选修大数据科学（课程作业）（12254017）
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