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本研究提出了一种在扩展现实 (XR) 环境中同时进行用户身份验证和脑机接口 (BCI) 文盲检测的协议。通过使用包含目标刺激图像的周期性视觉刺激来诱导选择性参与者注意力。事件相关电位 (ERP) 用于用户身份验证，而稳态诱发电位 (SSVEP) 用于识别 BCI 文盲。实验结果表明，10 Hz 增大/缩小字母图像刺激最有效，在用户分类中达到 99% 的准确率。因此，所提出的协议可用于在 XR 环境中建立用户身份验证和 BCI 文盲检测系统。这些发现有望成为 XR 环境中通用神经接口开发的重要基础。
基于2D CNN的XR用户EEG认证与BCI文盲自动...
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