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对美国未来可再生能源发电的潜在部署进行建模是一个复杂的技术经济方程，它最小化成本并最大化电力生产，同时抽象出选址限制、环境和生态影响以及当地社区的社会接受度等考虑因素。这是一个具有挑战性的优化，根据模型表示中的假设和场景，有许多潜在的解决方案。在美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的电力系统建模中，这些部署考虑因素在两个模型之间表示：可再生能源潜力 (reV) 模型和区域能源部署系统 (ReEDS)。reV 模型是一个地理空间平台，用于估算技术潜力和能源平准化成本 (LCOE) 以及生成可再生能源资源（最初是风能和太阳能）的供应曲线。该模型评估代表工厂开发选址考虑因素的土地使用限制，并估计与现有电网基础设施的距离。ReEDS 是 NREL 的旗舰容量扩展模型，它模拟了大容量电力系统的未来发展。 ReEDS 是一种前瞻性模型，可根据一组技术成本假设和电力需求预测来优化未来发电机的建设和退役。ReEDS 以 reV 供应曲线作为输入，表示可用容量以及相关的工厂性能和互连成本，以优化满足大容量电力系统场景约束和运营要求的最低成本电力组合（Ho 等人，2021 年）。
地热模块在 reV 中的开发
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