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所有基于组学的方法都会生成大量数据集，然后需要统计和数学工具来简化相关参数和控制参数。大型数据集和用于分析的学习算法之间的相互作用最终将产生预测工具，然后可以设计或设计具有适当特性的细胞工厂。到目前为止，第一个 CHO 基因组规模代谢模型是与 acib 合作生成和验证的，并被证明可用于各种应用。
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