在可变可再生能源 (VRES) 渗透率较高的电力系统中,电池等短期存储技术对资源充足性的潜在贡献正变得越来越重要。然而,与发电机不同,存储可以通过多种方式运行来促进资源充足性。我们研究了存储运营策略,这些策略导致相同数量的预期未服务能量 (EENS) 但不同的负载损失预期 (LOLE),以调查可能的 LOLE 范围以及哪些因素会影响此范围。比利时电力系统使用经济调度模型(典型的最先进的充足性评估)的案例研究结果显示 LOLE 介于 2 到 6 小时/年之间,存储持续时间越长,差异就越小,存储安装容量越高,差异就越大。容量信用 (CC) 给出了资源对系统充足性的相对贡献,也可能受到存储操作的影响,并且存储的 CC 显示出根据操作和 CC 计算方式的不同,差异高达 30%。鉴于这些发现,建议建模者在充分性评估和容量信用计算中明确透明地说明他们假设的存储操作。© 2023 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
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