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数据和算法来模仿人类的学习方式,逐步提高其准确性 [1] [1] 机器学习 (ML) 是使用数据的数学模型帮助计算机在没有直接指令的情况下学习的过程 [2] [2]机器学习是一种数据分析技术,可以教计算机做人类和动物自然而然会做的事情:从经验中学习 [3] [3]深度学习:机器学习的子领域;较少依赖人为干预学习 [1];基于神经网络 [4] 人为干预学习 [1];基于神经网络 [4]神经网络:深度学习的子领域;由层组成,包括隐藏层 [1];连接节点的集合,松散地表示生物大脑中的神经元连接 [4] 表示生物大脑中的神经元连接 [4]

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